CGChurnGuard AI

DeepSeek 结构化分析 · 挽留话术 · 工单联动

别让隐形退款与客诉吞噬利润。用 AI 把用户噪音变成可执行的挽留动作

收集评论、Stripe 退款、Shopify 差评和客服邮件。系统标出高风险离禅、反复出现的需求,以及严重质量缺陷,并可以送到 Slack、GitHub、Linear 或 Jira。

模拟演示 · 不是实时客户数据示例
高风险离禅HIGH

客户 LTV $490。支付两次报错,并写明今天解决不了就要退款。

挽留话术可以在插件里复制。Enterprise 可发放已配置的 Stripe 挽留券。
高频需求重复出现

希望按店铺导出评论

相似说法会归到同一个名称,方便看这条需求是否在变多。
可移交的动作按套餐
  • Shopify 客户标签、Linear / Jira 工单属于 Enterprise
  • GitHub Issue 在已保存仓库和 token 后可以创建
  • Slack / Discord 在 Team、Business、Agency、Enterprise 中推送高风险

接入你已经在用的渠道

ShopifyAmazonStripeCrispIntercomLinearGitHubSlack

为什么用 ChurnGuard

从收进原文,到标出该先处理的信号。

1. 评论、退款和客服进同一条管道

侧边栏提取页面评论,或接收 Stripe、Shopify、Crisp、Intercom 和邮件。送进模型前会去掉邮箱、电话和卡号。

2. 按行业输出三类结果

离禅风险带严重程度和挽回话术,需求沿用稳定名称,缺陷单独列出。电商看退货,外贸看丢单、价格和交期。

3. 看板、通知和工单

付费后可看 14 天曲线和需求热度。高风险可推到 Slack。需求和缺陷可以建 GitHub Issue,Enterprise 再联动 Linear、Jira、Shopify 标签和 Stripe 挽留券。

按客户从哪来,用不同的分析方式。

行业不同,看的信号也不同。免费版只开放 SaaS 和教育。

SaaS 与独立开发者

看取消和客服里的离禅原因,把重复需求收成可以排期的名称。

查看 Starter / Pro

Amazon / Shopify

差评、退款原因和客服记录归成退货风险、该改的产品和质量缺陷。

查看电商方案

诊所与 B2B 外贸

询盘和评价里的丢单、价格、交期和服务投诉分开列出。

查看 Agency 方案

估算一下,如果能留下一部分流失客户。

下面按 15% 的假设计算,用来对比套餐价格。它不是你账户里已经挽回的金额。

按 15% 挽留假设估算的每月潜在收入$367.50 / 月

这是估算,不是已入账金额。公开套餐从 Pro $29/月和 E-com $69/月起。

开始挽回收入